本文于2019年7月29日至31日在美国佛罗里达州迪士尼天鹅酒店举行的第21届人机交互国际会议上发表。
在这个有趣的作品中，蒂博士他是计算机学院的一名读者，研究了利用学生大脑数据来理解任务难度的问题。了解一项学习任务对一个人来说有多难，就可以适当地设计教学材料以适合这个人，特别是编程材料。第一步是预测任务的难度。虽然这可以通过主观问卷来实现，但这可能会导致误导性的结果，最好是在受试者执行任务时，通过脑电图来检测大脑中的实际思维过程。这一目标是确定的，并表明，当受试者试图解决Java编程问题时，预测智力任务的简单和困难水平是可能的。使用提出的置信阈值，作者获得了87.05%的分类性能，从而表明有可能使用大脑数据来确定教材难度级别，这将在教育环境中有用。
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图片来源:2019人机交互大会