数据科学小组成员的两篇论文已被接受在GECCO 2020上进行口头陈述。
祝贺伊斯梅尔•穆罕默德他是Fernando Otero博士指导的博士生Peter Rodgers教授，以及Fernando Otero博士他们的论文在2020年遗传与进化计算会议上被接受(GECCO 2020)将于今年7月在墨西哥坎昆举行。
Ismail的论文(题为“市场时机的多目标优化方法”)提出了一种遗传算法和粒子群优化的适应，以解决市场时机作为一个多目标优化问题;并对未来研究的结果和途径进行了深入的讨论。
在费尔南多的纸(题为“动态环境下移动机器人探索路径规划的蚁群优化”)，作者提出了动态路径规划的最大-最小蚂蚁系统算法，用于基于拓扑图的自主移动机器人探索路径规划任务。
鉴于目前全球COVID-19疫情的形势，GECCO 2020将是一场仅限电子会议，发言人将有机会通过视频链接展示他们的论文。
图片致谢:GECCO 2020年会议