研究卓越框架(REF) 2021已经证实肯特大学的工程研究是高质量的，我们94%的研究成果被列为世界领先(4*)和国际优秀(3*)。开云体育app客服工程研究的影响力被评为100%，我们的研究环境也被评为100%。
我们提交的REF2021影响案例研究之一是在国际上为最终用户、政府和行业改进生物识别最佳实践、政策和知识，这是工程学院研究人员Richard Guest(生物识别系统工程教授)、Farzin Deravi(信息工程荣誉教授)、Sanaul Hoque(安全系统工程高级讲师)和Gareth Howells(安全电子系统教授)的工作计划。
自动化生物识别系统越来越多地用于在广泛的最终使用场景中验证人类身份;例如，在护照系统、银行账户认证和移动设备访问中。开云体育app客服肯特在生物识别的多维领域，特别是在生物识别系统设计、工业最佳实践和政策部署研究方面的广泛贡献，长期以来享有国际公认的声誉。
生物识别验证技术的研究对生物识别技术的性能做出了贡献，影响了多个全球标准，并有助于增强设备安全性。
首先，本研究提高了生物识别实现的算法性能，提高了识别准确率和攻击防护率，从而最终提高了手机、法律签名系统等系统的用户体验和便利性。
其次，自2007年以来，它为数据交换提供了多个全球标准，这些标准被全球系统的实现者直接使用，在过去七年中使用持续增长。
最后，该研究为新型生物识别实现的部署理论和实践做出了贡献，特别是在移动设备上，为公众和服务提供商增加了设备的安全性。
研究小组继续为英国政府提供直接的政策建议。此外，在2014年，他们的设备认证工作导致了一家成功的公司Metrarc Ltd的分拆，以实现其技术的商业化。