有证据表明，气候智能型农业对减缓气候风险至关重要。然而，农民，尤其是发展中国家的农民，可能不愿意采用新技术，正是因为他们不确定采用新技术的经济回报。不确定性的产生不仅是因为某一种耕作方法的收入每年都会变化——例如，由于天气条件、价格、投入物的可获得性的变化——而且还因为这种变化本身的程度可能是未知的。后者在学术文献中被称为“模糊性”，是小农采用气候智能型技术的潜在重要考虑因素，但在实践中难以衡量。
Adelina Gschwandtner博士，Christian Crentsil博士而且扎基·瓦哈吉教授加纳库马西夸梅·恩克鲁玛科技大学的Victor Owusu教授正在对加纳的小农进行一项正在进行的研究，他们正在试点一种创新方法，以了解模糊性的影响。开云体育主頁(欢迎您)他们邀请研究参与者根据他们对使用气候智能型技术的邻近农场产量的看法做出选择。这项研究对农民对模糊性的厌恶以及他们在采用气候智能型技术方面的潜在作用产生了新的见解。
继续阅读Adelina Gschwandtner博士对该项目的详细描述。
所面临的挑战
气候变化对小农农业和粮食安全构成重大威胁，尤其是对撒哈拉以南非洲地区的农民。由于该地区靠近赤道、海拔低、基础设施薄弱，气温上升和洪水、干旱和其他自然灾害风险增加预计将降低农业产量，并增加其变异性。气候智能型农业(CSA)，如作物多样化、种植抗旱/抗洪作物或农林业，已被开发用于减轻气候变化的风险，但采用率仍然很低。这是由于一些限制因素，例如高额的前期成本和有限的信贷渠道，回报的不确定性/模糊性，以及与这些实践相关的有限信息。
我们在经济学院的研究团队旨在解决这些限制，首先使用新开发的方法识别与CSA相关的潜在不确定性，其次通过执行专门为减少这种不确定性而量身定制的信息干预。由于信息缺乏导致歧义/厌恶，我们预计更好地告知农民将增加CSA的吸收和对气候变化的抵御能力。
的方法
作为这个项目的一部分，我们试点了一种创新方法，以引起加纳北部小农的模糊性厌恶。该试点项目涉及加纳上西部地区两个社区的70名玉米农民，他们正在培育两种耐旱玉米(DMT)品种。该试点项目于2022年7月底至8月初进行。2个DMT品种均为Sanzal-sima而且Bihilifa．这两个品种经过培育，可以抵抗寄生虫和干旱，自2012年以来已在加纳上市。然而,尽管Sanzal-sima更广泛的，摄取Bihilifa尽管参数相似，但似乎相当低。
试点调查包括两部分;一项农户调查，以收集农业实践和经验的信息，以及一组选择/抽签实验，以引出与两种DMT技术相关的潜在模糊性厌恶。这些实验基于Baillon等人(2018)开发的一种方法，该方法测量对自然发生的不确定性的模糊态度，而不需要测量或假设个人对相关事件可能性的主观看法。在我们的实验中，农民被要求在一系列的彩票配对中进行选择;在每一对中，第一对的奖金取决于种植了DMT的农场地块的未来产量，而第二对的奖金则基于已知概率的随机抽签。由于该方法基于自然事件，我们希望它比以前使用的纯基于人工事件的方法产生更准确和上下文相关的模糊厌恶估计。
结果
我们计算并比较了基于Baillon等人(2018)新开发的方法和Ellsberg(1961)开发的在研究中广泛使用的旧方法的模糊性规避措施。这两项指标都表明，平均而言，农民是不喜欢模糊的。令人欣慰的是，这两项指标之间有显著的关联。
我们还分析了新旧措施与各种农民相关特征之间的关联。我们发现，虽然这两种测量方法都与其中一些特征相关，但新开发的测量方法与农民的人口统计特征有更强的关联。例如，年龄较大的男性农民的模糊性厌恶程度较低，而已婚农民的模糊性厌恶程度较高，但埃尔斯伯格的测量并没有发现这些关联。这些联系似乎是合理的，因为:
1.年长的农民有更多的经验，这可能会减少模糊性
2.研究表明，一般来说，男性比女性更不喜欢模棱两可
3.承担家庭责任的农民可能会更加谨慎，因此更反对与采用气候智能型农业技术有关的含糊不清之处。
我们还发现(使用这两种方法来衡量模糊性厌恶)，住得离农场更近的农民对模糊性厌恶程度更低。这可能是因为靠近农场可以让农民更好地控制耕种过程，从而减少歧义。
总的来说，结果表明，虽然新的和经典的测量方法都捕捉到了由于农业相关因素而导致的模糊性厌恶的差异，但Baillon等人新开发的测量方法能够更好地以更微妙的方式检测差异，例如，捕捉到由于年龄、性别和婚姻状况而导致的差异。
关键的外卖
- 加纳北部的试点表明，Baillon等人开发的方法可以用于引导小农对气候智能型农业的模糊性规避的合理措施。
- 该试点还提供了关于如何在未来更好地实施实验的见解(例如，为研究参与者提供一些基本的概率预备训练，并在调查前进行实验，以最大限度地减少疲劳的影响)。
- 这种衡量模糊性厌恶程度的方法可以作为测试向小农提供知识和接触气候智能型农业的不同干预措施有效性的重要工具。
- 下一步，我们计划将该方法应用于加纳和其他非洲国家的更多社区和不同类型的气候智能技术，以设计政策干预措施，减少对它们的模糊性厌恶，增加对它们的吸收。
- 本研究建立在我们之前关于加纳水产养殖技术风险和模糊性的工作的基础上:Crentsil, C.， Gschwandtner, A.和Wahhaj, Z.， 2020。风险和模糊性规避对技术采用的影响:来自加纳水产养殖的证据。经济行为与组织杂志，179, pp.46 - 68。