开放种群捕获-再捕获数据的Polya树模型(Ioannis Rotous 02/04/21)

本周Ioannis Rotous将做一个题为“开放种群捕获-再捕获数据的Polya树模型”的演讲。和往常一样,我们将在周五下午4点上微软团队。

文摘:“在捕获-再捕获实验设计中,当我们使用开放人口模型时,我们假设个体可以随时到达和离开。因此,每个个体都有自己的存在历史,应该被推断出来。为此,我们定义了一个包含所有可能到达-离开模式的时间网格,并在其上放置Polya树先验,这是处理网格空间时的有用工具。在这次演讲中,我们将讨论Polya Tree Prior是如何工作的,它如何应用于开放人口捕获-重新捕获数据,最后,当采样次数很大时,有效应用这种模型的潜在解决方案可能是什么。”