该模型已开发为单物种qPCR数据。数据是在调查地点收集的每个水样的qpcr阳性数(eDNA评分)。

该模型使我们能够估计物种在每个调查地点存在的概率，同时考虑到阶段1(现场)和阶段2(实验室)的假阳性和假阴性误差的概率。

模型参数为

该模型的示意图如下所示

该模型在贝叶斯框架内拟合，任何模型参数都可以是协变量的函数。实现的算法执行贝叶斯变量选择，输出包括所有参数的后验摘要以及包含的后验概率(参见例子和Griffin, j.e.， Matechou, E. Buxton, a.s.， Bormpoudakis, D.和Griffiths, r.a.， (2020))模拟环境DNA数据;假阳性和假阴性误差的贝叶斯变量选择，英国皇家统计学会杂志:C辑(应用统计学)开云体育网址有关如何解释输出的更详细描述)。