过去几周，社交媒体上热议一项新的人工智能技术，该技术将使学生评估的可信度受到质疑。那么，这种新的人工智能技术是什么?它对教育的潜在影响是什么?这篇博客探讨了这些问题，并考虑技术的进步是否意味着现在是时候重新思考我们如何教育和评估学生了。
让每个人都在谈论的技术是聊天GPT-3，由OpenAI开发。这个工具是目前可用的最大的语言模型。要使用它，你只需问一个问题，或发表一份声明，按下回车键，这个工具就会立即生成类似人类的回答，形式包括散文、博客文章、多项选择题、诗歌、计算机代码等等。这比我们以前见过的任何东西都要复杂得多，并且与搜索引擎的工作方式不同。本质上，它使用机器学习来根据前面的文本预测句子中的下一个单词。结果相当显著。
在圣诞节期间，社交媒体上充满了人们与Chat GPT-3的有趣对话。有一个例子让我笑了，有人让Chat GPT-3告诉他们的孩子圣诞老人不是真的。
GPT-3最令人印象深刻的功能之一是它能够产生令人信服的类似人类的回答，正如对圣诞老人问题的回答所突出的那样。然而，这也意味着现在越来越难以区分学生自己的工作和他们使用人工智能技术(比如这篇文章)完成的工作。这已经产生了很多结果关于学生使用人工智能作弊的辩论．虽然检测技术也在快速发展，机构使用的文本匹配服务在这种情况下不会检测到抄袭，因为从技术上讲，它是原创文本——只是不是人类的。
然而，这并不是一个新问题。回想新冠疫情时期，在线考试是必要的，由于学生在考试时上网，抄袭案件的数量增加，这引起了人们的担忧。
也许现在是重新审视我们如何评估学生的时候了。Chat GPT-3可能只是迫使我们这样做的催化剂。有一件事是肯定的，考虑到这些人工智能工具的使用增加，Jasper最近的估值证明了这一点。15亿美元的人工智能，这些技术不会去任何地方。
我们如何改变评估方法是一个复杂的话题，需要我们的学术同事和政策制定者的投入。肯特大学高等教育研究中心的凯瑟琳·M·昆兰教授和埃德·皮特博士已经在这一领域进行了有趣的研究开云体育主頁(欢迎您)开云体育app客服．
然而，为了更多地了解Chat GPT-3，我想我应该在这里向它寻求一些建议。我提出了以下问题:“Chat GPT-3可能对评估产生什么影响?”
“毫无疑问，GPT-3和类似的技术可以让学生更容易写出高质量的书面作业。然而，重要的是要注意，简单地生成文本并不能保证学生实际学习了材料。
为了评估一个学生是否真正理解了一门学科，有必要不仅仅评估他们的书面作业。教师可以使用各种评估技术，如小测验、考试、演讲和小组项目，以确保学生对材料有深刻的理解。”
所以，如你所见，人们的反应令人印象深刻!AI响应识别出学生或用户可能不理解他们自己的材料的相关问题。这一点很重要，因为虽然Chat GPT-3可以快速回答问题，但它不能培养学生的批判性思维和解决问题的能力，而这对学术和终身成功至关重要。为了给Chat GPT-3加分，它继续就我们如何调整评估技术来衡量学生的理解水平提出了一些有用的建议。考虑到我实际上并没有要求它为我提供任何建议的解决方案，它成功地预测出这是我随后会发现有用的相关信息，这是非常值得注意的，尽管我对自己笑了笑，因为没有建议包括使用Chat GPT-3，例如让学生批评Chat GPT-3提供的回答。话虽如此，我仍然觉得我们也必须评论这样的人工智能技术可以给教育领域带来的好处。教师可以并且正在使用生成的信息来指导他们的教学。
当我们进展顺利时，我想知道我是否可以让我的新朋友(Chat GPT-3)给我一些建议，帮助我的工作。我提出了以下问题:“我喜欢让学生在提交作业时附上视频或音频演示，你觉得怎么样?”
“要求学生在提交作业的同时提交视频或音频演示，这是提高他们学习体验、锻炼不同技能的好方法。以下是这种方法的一些潜在好处:
多模式学习:视频和音频演示可以为学生提供不同的方式来表达他们对材料的理解，这对不同学习风格的学生是有益的。这也为学生提供了一个练习不同形式沟通的机会，这对许多职业领域都很重要
提高参与度:对学生来说，制作视频或音频演示比写论文或回答多项选择题更有吸引力，因为它能让他们更有创造力和表现力。
真实的评估:视频和音频演示比其他形式的评估更真实，因为它们允许学生以一种更类似于他们在现实世界中如何使用这种理解的方式来展示他们的理解。
自我反省:制作视频或音频演示是鼓励自我反省的好方法，因为学生可以思考他们如何交流，他们交流什么，这对他们自己的个人成长是有益的。
然而，值得注意的是，实施这种类型的评估可能需要更多的资源和技术，例如提供适当的软件或硬件，以及更多的时间让学生完成演示和教师评估它。此外，你可能需要为学生提供指导方针、规则和例子，让他们能够公平客观地评价演讲。
总而言之，在作业中添加视频或音频演示是增强学生学习体验的好方法，并为他们的理解提供更真实的评估，但它应该经过深思熟虑，并适当地实施才能有效。”
同样，除了学习风格的评论之外，大家的回答都非常令人印象深刻，突出了为什么视频/音频作业如此有价值。它还以其反应来衡量，指出与资源和时间有关的现实关切。这种平衡而富有洞察力的回答实际上非常有用，可以帮助我决定在这种情况下，什么可能是最佳的评估方法。
我想说的是，Chat GPT-3的结束语击中了要害，无论我们使用什么评估，都必须经过深思熟虑，并适当地实施才能有效。GPT-3聊天说得好。
了解这项技术后，同事们会有不同的反应。第一个主要是关于检测和预防“我们如何检测和预防这种新型的论文/带回家考试作弊?”第二个是你在这里强调的——专注于设计/实施新型评估，以一种人工智能无法证明的方式挖掘理解。
在我看来，后一种方法似乎更有成效，但它或多或少有些激进。最激进的做法是宣布标准论文格式基本上已经死亡。如果一个人工智能可以写出一篇合理的文章，那么训练学生写这些文章还有什么意义呢?我教授研究方法，打个比方就是教学生在纸和笔上进行统计测试。开云体育网址我们不再要求学生做这些了，因为电脑可以帮他们做。相反，学生们将专注于(如你所说)以不同的方式展示他们的学习，并批评和改进人工智能在应对论文类型提示时所产生的结果。
然而，我可以看出，这种大规模的考核改革对已经超负荷的员工来说是一种威胁。我认为一个有用的中间立场是确保我们的论文提示非常强烈地集中在我们特定的模块内容上。大型语言模型基本上使用整个互联网来生成他们的回答——在最好的情况下，他们听起来像一个自己阅读了相关主题的好学生，但没有参加过任何讲座或研讨会，也没有阅读过任何指定的阅读材料。如果你写的作文对这样的学生来说很难表现得很好，那么人工智能也会很挣扎。
(当然，也有一些方法可以解决这个问题，比如为AI设计特定的提示，包括参考你的课程材料，但这对大多数学生来说是一个太大的障碍)。
谢谢，这些都是很好的观点。
我认为这正是我们整个行业需要的辩论，以便找到有效但适度的解决方案。
很高兴提出这个问题，我的学生对Chat GPT很感兴趣，我鼓励他们使用它。
它的底层技术，变压器，现在也被用于搜索引擎。Chat GPT与搜索引擎共享以下属性:如果您给出一般或乏味的提示，则会返回一般的结果。为了从Chat GPT中得到意想不到的东西，您需要向它提出一系列信息丰富的问题，并对答案进行一些处理。
从最基本的方面来说，Chat GPT学习了学生和学者擅长的东西:吸收大量信息，将其混合，然后生成一篇文章，或一篇研究论文，或一份拨款申请。难怪Chat GPT输出与我们到处读到的乏味的东西相似:它是从我们那里学来的!
Chat GPT鼓励我们思考什么是真正原创的，以及我们是否愿意接受真正原创的论文、研究论文和拨款申请。我们不想读一本仅仅是模仿狄更斯的小说，而Chat GPT将乐意为我们制作这本小说。学术界是一个安全模仿的世界，无论是由人类还是机器制造。让我们鼓励和奖励创造性、原创性、冒险精神和失败。
菲利普·德·王尔德
人工智能教授
自然科学部