全体会谈

安娜·费利克森博士，杜伦大学开云体育主頁(欢迎您)

簇代数，突变和三角曲面

聚类代数由Fomin和Zelevinsky在2002年提出。从那时起，这个概念被证明与数学中的许多不同领域有关(如泊松几何、表示理论、可积系统、多面体组合学、Teichmuller理论、二对数恒等式、概率论和许多其他领域)。在这次讲座中，我们将介绍聚类代数，并展示与三角曲面的一些联系。更准确地说，我们将看到双曲Coxeter多面体分类的经验如何帮助解决聚类代数中的一些分类问题。这项工作是与帕维尔·图玛金和迈克尔·夏皮罗合作完成的。

李雪梅教授，伦敦帝国理工学院

扰动，随机方程，和平均

扰动和近似是物理数学模型几乎所有应用的基础。平均法最初是为周期运动引入的，现在广泛用于纯数学和应用数学的一大类问题。微扰理论的目的很容易描述。以微分方程或随机微分方程为例，很少有随机方程有精确解。然而，我们可以用方程来近似它们，要么完全可解，要么至少我们对解的行为有很好的了解。本讲座将讨论随机微分方程的随机平均，并描述最新的发展。

王静平教授，肯特大学开云体育主頁(欢迎您)开云体育app客服

可积方程的分类与数论“，

在非线性偏微分方程(PDE)中，有一类特殊的可积方程，它至少在原理上可以像线性偏微分方程一样完整地研究。它们具有丰富的精确解集和许多隐藏的性质。一类非线性偏微分方程的可积方程的分类是孤子理论领域的一个重要课题。有许多方法来解决这个问题，其中对称方法已被证明是非常有效和强大的。在这次演讲中，我将简要介绍对称方法的最新发展。所取得的进展主要是由于微分多项式环的符号表示，这使我们能够使用代数几何和数论的结果。

Flavia Poma博士，劳埃德银行集团

通过NLP和机器学习利用信息

数据以连续流的形式产生;这些数据大部分以文本形式存在，本质上是非结构化的。为了从文本数据中产生重要和可操作的见解，我们使用文本分析和自然语言处理(NLP)将文本转换为结构化数据，以进行分析和构建模型。在演讲中，我们将介绍NLP工具和技术，重点介绍一些主要的挑战和克服它们的方法。我们还将研究使用机器学习技术的不同现实生活应用，特别关注其中两个:文本分类和情感分析。

了会谈

Oana Lang女士，伦敦帝国理工学院

带有传输噪声的随机大湖方程的适态性分析

大湖方程是一组浅水方程，它模拟了具有不同底部地形的浅水盆地中无粘性流体的循环。他们推广了二维欧拉方程，在这种意义上涡度场不仅仅是速度的旋度，而是应用于速度场的更一般的线性算子(具有良好的正则性)。在这种情况下，引入传输型随机性的目的是以物理一致的方式对通常无法在确定性框架中解决的小尺度地球物理过程进行建模。在[1]中证明了带传输型噪声的随机欧拉方程的适态性。我们讨论了将这个结果推广到具有相同随机类型的大湖方程。
[1] D. Crisan, O. Lang，带传输噪声的随机2D欧拉方程的适态性(准备中)

肯特大学Constanze Roitzheim博开云体育主頁(欢迎您)士开云体育app客服

球的稳定同伦群

稳定性是一种现象，它为代数拓扑，特别是同伦群，增加了很多结构。我将解释和激励稳定同伦群的构造，并简要概述例子，已知结果和开放挑战。本讲座不需要任何拓扑学知识。

安娜女士Rojo-Echeburúa，肯特大学开云体育主頁(欢迎您)开云体育app客服

利用旋转最小坐标系的欧几里得对称变分系统

在这次演讲中，我将研究具有欧几里得对称的变分系统，使用正态或旋转最小化框架。旋转最小化框架在考虑计算机辅助设计环境中的曲线演化时具有许多优点。基于李群的运动坐标系是最近许多研究的主题，然而，为它们推导出的强大的符号计算方法在应用中被证明是非常有用的，不适用于法坐标系，因为法坐标系不是由给定点上射流变量的代数方程定义的，而是由微分方程定义的。我将介绍旋转最小化框架，并展示如何使用已知的符号技术，尽管事实上它并不适合这些技术所需的已知框架。我将推导不变微分公式和syzygy算子需要获得诺特定律与欧几里德对称的变分问题使用旋转最小化框架，并提出一些应用在生物学问题，如蛋白质，核酸和聚合物的建模。