因此，定性内容分析在很大程度上依赖于研究者对媒体文本的“阅读”和解读。这种密集和耗时的关注是许多定性内容分析所涉及的原因之一媒体内容的小样本并被一些研究人员批评为不科学和不可靠。
对文本进行定性分析是必要的，以了解其更深层次的含义和受众可能的解释——这无疑是分析媒体内容的最终目标。
所以两者的结合似乎是最理想的方法”。(第3)
麦克纳马拉J. 2005。媒体内容分析:其用途;好处和最佳实践方法;《亚太公共关系杂志》， 6(1)， 1 - 34。
1 .保持可行性!
为了保持分析的可行性，我们应用了“三原则”。”
在一项研究中，你研究了特定城市的帮派代表，例如，你感兴趣的是媒体上与帮派有关的犯罪类型。正如你所想象的，许多形式的犯罪都与帮派有关，有些文章可能会提到10多种不同的罪行。这意味着你必须为提到的每个犯罪创建一个单独的变量(VAR1:犯罪1,VAR2:犯罪2,VAR3:犯罪3,VAR4:犯罪4,VAR5:犯罪5，等等)。您的数据库将变得非常大，分析将变得过于复杂。这就是为什么许多媒体的分析只考虑了提到的前三种犯罪类型，而忽略了其他类型。
看一段关于“三原则”的视频在这里
第二步。编码与再编码
要进行语篇分析，首先要发现媒介语篇中的主题和模式。开始的一个好方法是对文本进行分类(通常称为编码)。这个过程通常被称为“开放的编码。这需要你通读你的数据，并开始在你的文本中为信息创建试探性标签。这些标签概括/描述选定的文本片段。这只是分析的第一步。例如，在纯定量分析中，您将继续进行轴向编码(寻找关系)。另一方面，一旦发现主题，我们就会回到文本中提取其意义。找到这些主题/代码/分类的唯一方法就是处理你的数据(阅读、尝试分类、改变主题、合并子主题、改进分类等等)。这通常需要重新进行分析。
你们中的许多人都在研究特定犯罪的表征，所以想想构成一个好的犯罪故事的要素。记者需要以下信息:
- 受害者
- 罪犯
- 事件
- 犯罪现场
- 上下文(信息)将事件背景化——例如，涉及类似的案件、犯罪或……
这些将成为数据库中的“内容变量”。观看视频在这里
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