(1）法医图像处理
在过去的十年里，价格低廉的数码相机技术已经广泛普及，导致数字图像的扩散。某些摄影材料的创作、修改和传播受英国法律控制(如《保护儿童法》和《反恐法》)。在侦查基于图像的犯罪时特别有用的两个程序是(i)将数字图像与其源相机相匹配，以及(ii)识别数字照片的更改。该项目的目标是开发在移动电话网络和社交网站上文件共享的挑战性条件下支持这两项任务的算法。该项目的研究人员将与肯特警方的公共保护部门合作。开云体育app客服

研究人员: Susan Welford和Stuart Gibson博士

关键词:数字图像取证，照片响应不均匀性，图像去噪，图像压缩

（2）基于交互式进化计算的图像数据优化

人类分析人员对图像数据的解释在许多领域都很普遍，包括医学成像、天文成像和生物科学。在解译过程中，一个重要且经常采用的初步步骤是使用标准图像处理技术增强感兴趣的图像，从而帮助实现目标(例如医学诊断)。最佳图像处理技术和相关参数设置可以取决于许多因素，例如任何退化的程度和类型、特定图像或图像的用途。这些因素的具体性质可能无法事先知道。在这种情况下，可以合理地假设人类分析师应该能够调整图像增强过程以适应特定的目标。这个项目的目的是开发交互式进化算法，以促进图像增强。具体感兴趣的领域包括图像去噪，面部外观的交互式变形，以有效的复合结构和增强天文图像数据。

研究人员: Joseph Mist先生和Stuart Gibson博士

关键词:交互式进化计算，进化策略，人脸合成，图像去噪

（3）拉曼光谱的分类及其在仿冒品鉴别中的应用

拉曼光谱法是一种非破坏性的技术，可用于分析材料的组成。基于实验室的设备精度和速度的提高，以及便携式设备的引入，使拉曼光谱法成为法医应用的一种有吸引力的分析技术，包括检测假冒商品。本项目主要研究光谱分析，包括降噪、自动基线拟合、数据约简和分类。

研究人员: Stuart Gibson博士和Michael Went教授

关键词:拉曼光谱、主成分分析(PCA)、化学计量学、机器智能、独立成分分析(ICA)、分类与核方法

（4）凭图片识别个人身份

个人识别号码(pin)是一种公认的身份验证方法，通常与银行卡等令牌一起使用，以访问资金或服务。pin码还用于锁定手机，防止在盗窃情况下未经授权使用。不幸的是，人类的大脑在记忆和回忆数字字符串方面的能力很差。在这个项目中，我们研究了丰富(因此令人难忘)的视觉刺激作为pin的替代品。我们称这种方法为图片个人识别(PIPs)。

研究人员:韦达谦先生、索罗门博士及
Stuart Gibson博士

关键词:个人识别，访问安全，认知心理学

（5）12英尺。lbs -一个任意值还是一个经过深思熟虑的枪支杀伤力限制?
1968年《枪支法》(经修订)规定:“火器是任何类型的致命桶装武器，可以发射任何子弹、子弹或其他导弹。”
考虑到上述定义，《火器法》的另一部分规定，枪口能量低于12英尺的气枪和气手枪。身高6英尺。LBS分别不是合法的枪支。这意味着，这些类型的武器，枪口能量大于规定的值，立即成为火器，根据英国政府的“致命枪管武器”的定义。这正式设定了枪口能量的致命极限。
该项目将着眼于当前法律对12英尺气枪枪口能量的限制。身高6英尺。对空气手枪进行LBS，以评估它们是否为合适的值。这将通过对人体各个部位的物理模拟模型进行渗透实验来实现，以帮助考虑英国枪支法规定的上述值是否代表处于“致命边界”。如果(如预期的那样)提出问题，该项目将研究一种根据枪支法对武器分类表示杀伤力的更合适的制度。

研究员: Christopher Shepherd博士

关键词:火器杀伤力极限，枪口能量，物理模拟模型