我认识到，跨学科研究为科学和技术突破提供了更大的机会，因为世界是多样化的，单靠统计学/生物统计学不能孤立地解决所有问题。

我的研究兴趣在于机器学习和统计学的交叉。我的总体重点是应用机器学习技术来改进传统的统计方法/克服现有的统计程序瓶颈，并在机器学习中引入统计思想。开云体育网址目前，我专注于开发非计算密集型矩阵分解技术，并将这些技术应用于解决实际问题。此外，我还对在分析样本数据时保护每个人的隐私感兴趣，特别是在共享数据集信息时添加统计随机错误的差异隐私技术。开云体育网址我积极与统计学、电气工程以及工业领域的教授合作，比如加拿大和香港的华为公司。

我的研究领域还包括强化学习、高维数据、桥接研究、功能数据分析、生物统计学、半参数建模、因果推理和秩估计。

格兰特

2022年，肯特大学计算、工程和数学科学部研究与创新基金(资助金额:2983英镑)开云体育主頁(欢迎您)开云体育app客服

2023年，英国研究与创新基金，UKRI(资助金额:6750英镑)

2023，改进大脑成像数据的统计分析，以开云体育网址产生更准确的大脑活动描述，UR研究与创新，知识转移合作伙伴(KTP)基金(资助金额:198,550英镑)