从公共政策的角度来看，保险在一些逆向选择的情况下效果更好。
在逆向选择下，对保险风险分类的限制(如基因测试、性别、大数据)可能导致平均价格上升和投保人数下降(这两者通常被视为不利因素)。但作为一个简单的算术问题，它们也导致了保险范围向更高风险的转移“正确”的风险，是最需要保险的人。如果这种覆盖范围的变化足够大，它可以超过参保人数的下降，因此预期人口损失由保险补偿上升，即，损失保险上涨。
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教学及演示资料(免费使用，无需注明出处):一页纸图形；一个10分钟讲座部分；一份参考文献．
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