出版物

书

  1. 亚历山大里迪斯，A. K.和Zapranis, A.(2014)。小波神经网络:在金融工程、混沌和分类中的应用．新泽西州，美国:John Wiley & Sons。
  2. 亚历山大里迪斯，A. K.和Zapranis, A.(2013)。天气衍生品:天气相关风险的建模与定价．美国纽约:施普林格。

书的章节

  1. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2009)。小波神经网络中的模型辨识框架。见:伊利亚特，L. S. et al. eds。人工智能应用与创新。美国纽约:施普林格，第267-277页。

文章

  1. 亚历山大里迪斯，A. K.和哈桑，M.(2019)。全球金融危机与多尺度系统性风险:来自欧洲股票市场的证据。国际财经杂志。(接受,即将出版)
  2. Messis, P.， Alexandridis, A.K.和Zapranis, A.(2019)。在横断面框架下用一种新方法检验和比较条件风险收益关系。国际财经杂志。(接受,即将出版)
  3. Sultan, J.， Alexandridis, A.K.， Hasan, M.和Guo, X.(2019)。多尺度套期保值比率的套期保值绩效．期货市场杂志，1613-1632。DOI: https://doi.org/10.1002/fut.22047。
  4. Cramer, S.， Kampouridis, M.， Freitas, A.， & Alexandridis, A.。 (2019)。 随机模型遗传规划:推导降雨天气导数的定价方程．群与进化计算， 46, 184-200。
  5. 亚历山德里迪斯，a.k.，卡里斯，D.，帕帕斯塔莫斯D.和安德里索斯，D.。 (2018)。”非同质市场中的房地产估值和预测:金融危机期间希腊的案例研究”, 运筹学学会杂志．1 - 15。
  6. 克拉默，S.，坎普里迪斯，M.，弗雷塔斯，A.，亚历山大里迪斯，A. K.(2017)。”对天气衍生品中用于降雨预测的七种机器学习方法的广泛评估。”专家系统与应用．85年,169 - 181。
  7. 亚历山大里迪斯，A. K.，坎普里迪斯，M.，克拉默，S.(2017)。”温度导数环境下小波网络与遗传规划的比较。”国际预测杂志。33 (1): 21-47
  8. Androvitsaneas, V. P.， Alexandridis, A. K.， Gonos, I. F.， Dounias, G. D.和Stathopulos, I. A.(2016)。”小波神经网络在地面电阻预测中的应用。”电力系统研究， 140, 288-295。
  9. 亚历山大里迪斯，A. K.和Zapranis, A.(2013)。”风能衍生品:建模和定价。”计算经济学．41:299 - 326。
  10. 亚历山大里迪斯，A. K.和Zapranis, A.(2013)。”小波神经网络:实用指南．”神经网络．42:1-27。
  11. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2011)。”天气衍生品定价的CAT和HDD指数的建模和预测。”神经计算与应用．20:787 - 801。
  12. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2009)。天气衍生品定价:用神经网络模拟Ornstein-Uhlenbeck温度过程的季节剩余方差。Neurocomputing．73:37-48。
  13. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2008)。”在天气衍生品定价的背景下，平均回归速度随温度时间的建模。”应用数理金融．15:355 - 386。

国际会议

  1. Alexandridis, A.， Karlis, D.和Papastamos, D.(2019)“非同质住房市场的自动大规模估值”。2019年6月16日至19日，希腊塞萨洛尼基，第39届预报员国际研讨会。
  2. Alexandridis A.和Panopoulou, E.(2019)“去噪股票溢价”第39届预测者国际研讨会，希腊塞萨洛尼基，2019年6月16日至19日。
  3. Alexandridis, A.和Ladas, A.(2019)“金融传染的多尺度网络分析”。2019年5月30日至6月1日，捷克共和国布拉格，金融工程与银行学会。
  4. Radi, S.， Pappas, V.和Alexandridis, A.(2019)“伊斯兰与传统债券评级:决定因素和可预测性”。2019年5月30日至6月1日，捷克共和国布拉格，金融工程与银行学会。
  5. 亚历山德里迪斯，a.k.， Gzyl, H. ter Horst, E.， Molina, G.(2017)。“利用最大熵法提取天气衍生品定价的风险中性密度。”在:第11届国际计算和金融计量经济学会议。2017年12月16日至18日，英国伦敦。
  6. 哈桑，M. S.，苏丹，J.，亚历山德里斯，A. K.(2017)。多尺度套期比率套期绩效的计量经济学研究在:世界金融会议。撒丁岛，意大利，26th- 28th2017年7月。
  7. 亚历山德里迪斯，a.k.， Karlis, D.， Papastamos, D.(2017)。“非同质市场中的房地产估值和预测:金融危机期间希腊的案例研究”: 7th金融工程与银行学会国际会议。格拉斯哥，苏格兰，1圣3理查德·道金斯2017年6月。
  8. Cramer, S.， Kampouridis, M.， Freitas, A.， and Alexandridis, A.(2017)。“用遗传编程为基于降雨的期货定价”: EvoBafin，EvoStar。荷兰阿姆斯特丹，2017年4月19日至21日。
  9. 亚历山德里迪斯，A. K.和哈桑，M.(2016)。全球金融危机和多尺度系统性风险:来自欧洲市场的证据2016年6月30日- 7月1日，英国兰开斯特，金融计量经济学和实证资产定价会议
  10. Cramer, S.， Kampouridis, M.， Freitas, A.， and Alexandridis, A.(2015)。“在使用遗传编程的降雨衍生品的背景下预测降雨。”IEEE金融工程与经济学计算智能，计算智能系列研讨会，南非开普敦，2015年12月7日至10日。
  11. Alexandridis, A.和Hasan, M. S.(2015)。分析全球金融危机期间的多尺度系统风险:来自选定欧洲股票市场的证据。“第十四届希腊财务和会计协会，希腊雅典，2015年12月18日至19日。
  12. Messis, P.， Alexandridis, A.， and Zapranis, A.(2015)。“在排序beta框架中的横截面条件风险收益分析:一个新的双因素模型。“第十四届希腊财务和会计协会，希腊雅典，2015年12月18日至19日。
  13. Messis, P.， Alexandridis, a.k.， and Zapranis, a.d.(2014)。横截面框架下条件CAPM与新方法的检验与比较时间序列国际工作会议- itise 2014，西班牙格拉纳达，2014年6月25-27日。
  14. Tsinaslanidis, P.， Alexandridis, A.， Zapranis, A.， and Livanis, E.(2014)。动态时间扭曲作为相似度量:在金融中的应用。”13th Hellenic Finance and Accounting Association Conference, Volos, Greece, 12-13 December, 2014.
  15. Androvitsaneas, V. P.， Gonos, I. F.， Alexandridis, A. K.和Dounias, G.(2014)。小波神经网络用于地面电阻估计。高压工程与应用国际会议，波兰波兹南，2014年9月8-11日。
  16. 亚历山大里迪斯，a.k.(2013)。天气衍生品定价中的非线性非参数温度建模。参加:精算与金融数学会议。
  17. 亚历山大里迪斯，A. K，和哈桑，M.(2013)。全球金融危机和多尺度系统风险:来自欧洲市场的证据《全球金融危机的影响:对欧洲银行、金融市场和机构的影响》，英国南安普顿大学，2013年4月25-26日。开云体育主頁(欢迎您)
  18. Alexandridis, a.k, Zapranis, A, Livanis, E，和Tsinaslanidis, P.(2013)。“利用神经网络和小波神经网络进行商业失败预测。”12th Hellenic Finance and Accounting Association Conference, Thessaloniki, Greece, 13-14 December, 2013.
  19. 亚历山大里迪斯，a.k，和坎普里迪斯，M.(2013)。天气导数概念中的温度预报:小波网络与遗传规划的比较。“2013年9月13日至16日，第十三届EANN哈尔基迪基，希腊。
  20. Alexandridis, A. K.和Zapranis, A.(2012)。在天气衍生定价的背景下建模和定价欧洲温度。第四届国际会计与金融会议，科孚岛，希腊，2012年8月30日至31日。
  21. 亚历山大里迪斯，a.k.，和萨帕拉尼斯，a.d.(2011)。《风能衍生品:建模与定价》金融工程与银行学会(F.E.B.S.)，查尼亚，希腊，2011年6月10-12日。
  22. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2009)。小波神经网络框架中的模型辨识。第五届IFIP人工智能应用与创新会议，希腊塞萨洛尼基，2009年4月23-25日。
  23. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2009)。天气衍生品定价的CAT和HDD指数的建模和预测。in: 11神经网络工程应用，伦敦，英国，2009年8月27-29日。
  24. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2008)。基于小波分析和小波网络的原油价格与收益分析。在:第七届希腊财务和会计协会，查尼亚，希腊，2008年12月12日至14日。
  25. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2008)。基于小波分析和小波神经网络的现金提现预测。in:第5期应用金融经济学，萨摩斯，希腊，2008年7月3-5日。
  26. 亚历山大里迪斯，A. K.和利瓦尼斯，E.(2008)。基于小波神经网络的原油价格预测。在:5 ΦΣΔΕΤ，雅典，希腊，2008年5月8日。
  27. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2007)。天气衍生品定价:用神经网络模拟Ornstein-Uhlenbeck温度过程的季节剩余方差。in:第十届神经网络工程应用，塞萨洛尼基，希腊，2007年8月29-31日。
  28. Zapranis, A.和Alexandridis, A.(2007)。天气衍生品定价的小波神经网络。在:第六届希腊财务和会计协会，帕特拉，希腊，2007年12月14-15日。
  29. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2007)。在天气衍生品定价的背景下，用神经网络建模温度随时间的平均回归。摄于:希腊雅典HERCMA, 2007年9月。
  30. Zapranis, A.和Alexandridis, A. K.(2006)。天气分析和天气衍生品定价。在:第五届希腊财务和会计协会，塞萨洛尼基，希腊，2006年12月15-16日。