随机模型遗传规划:推导降雨天气衍生物的定价方程

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自2011年在芝加哥商业交易所(CME)开始交易以来，降雨衍生品仍处于起步阶段。作为一种相对较新的金融工具，文献中没有普遍认可的定价框架。在本文中，我们提出了一种新的遗传规划(GP)算法为合同定价。

我们的新算法被称为随机模型GP (SMGP)，它能够生成和演化降雨的随机方程，这使我们能够将降雨预测从风险世界概率化到风险中性世界。

非同质市场中的房地产估值和预测:金融危机期间希腊的案例研究

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近年来，大型金融机构对创建和维护房地产估值模型很感兴趣。主要目的是使用可靠的历史数据，以便能够全面预测新物业的价格，并为预测的不确定性提供一些指示。在本文中，我们开发了一个自动估值模型(AVM)，用于使用希腊历史价格的大型数据库进行房地产估值．

希腊房地产市场是一个效率低下、非同质化的市场，仍处于起步阶段，受信息缺乏的影响。因此，为希腊房地产市场建模是一个非常有趣和具有挑战性的问题。

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对天气衍生品中用于降雨预测的七种机器学习方法的广泛评估

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降雨是气候系统中的一个关键现象，其混乱的性质对水资源规划、农业和生物系统有直接影响。在金融领域，一段时间内的降雨量对于估计金融证券的价值至关重要。在这项研究中，我们评估了在天气衍生品的背景下用于降雨预测的七种机器学习方法。
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黑色星期五对股市有何影响?

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本周五是黑色星期五，感恩节之后的第一天，也是一年中最繁忙的零售购物日。“黑色星期五”是指在前几个月增加库存后，零售商本应在今年实现“盈利”的日子。百货公司提供最大的折扣，消费者在天亮前就排起长队，想要在商店开门时第一个进去。根据美国零售联合会(National Retail Federation)的研究，2016年假日销售额有可能增长3.6%，消费者计划支出约6558亿美元。

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