小波网络

本研究的目的在天气衍生品定价的背景下，开发一个能准确描述日平均温度动态的模型。更准确地说，我们比较了两种最先进的机器学习算法，即小波网络和遗传规划，与广泛用于金融天气市场中温度衍生品定价的经典线性方法，以及各种机器学习基准模型，如神经网络、径向基函数和支持向量回归。继续阅读→