小波网络

本研究的目的是建立一个模型，准确地描述天气衍生品定价背景下的日平均温度的动态。更准确地说，我们比较了两种最先进的机器学习算法，即小波网络和遗传规划，与金融天气市场中广泛用于温度衍生品定价的经典线性方法，以及各种机器学习基准模型，如神经网络、径向基函数和支持向量回归。继续阅读→