我们有好消息要告诉你。谷歌已经为我们提供了160万英国大学生5年的谷歌搜索历史，因此我们可以努开云体育主頁(欢迎您)力改善他们的学习。了解学生在过去5年里在谷歌上寻找了什么，可以让我们非常准确地模拟他们的元认知技能和学习风格，这样当他们每天在谷歌上的搜索显示出他们对我们试图教他们的东西有潜在误解时，我们就可以进行个性化干预。
我们已经向谷歌承诺，我们不会将这些信息用于其他任何事情，诚实。我们和谷歌的协议是这么说的，尽管它也说第三方(比如学生自己)不能要求我们遵守那里达成的任何协议。这一切都很令人兴奋。我们从来没有收到过来自谷歌的数据，从来没有做过任何学习分析，见鬼，我们甚至没有看过我们大学Moodle虚拟学习环境的网络跟踪数据。开云体育主頁(欢迎您)但是我们认为提高大学教育是非常重要的，我们是如开云体育主頁(欢迎您)此的聪明和成功，所以我们决定我们只需要继续这样做。
嗯。也许这并不是很有效。我们再试一次。
与谷歌合作，打造教育突破技术
我们非常自豪地宣布与谷歌达成开创性的五年合作伙伴关系。
谷歌搜索在为学生提供信息方面做得非常出色，但它是一种过时的技术。大多数英国大学仍然普遍使用简单的关键词搜索，但这种搜索往往不能满足学术需求，因为它们的构建远离了学生的理解。
这种缓慢而过时的技术意味着，学生在学术理解上的重要变化不会及时引起正确的讲师的注意，从而避免进一步的严重混乱。如果这种情况没有发生，对学生的后果可能是严重的，甚至是致命的。英国大学每年至少有一万名学生因完全可以预防的原因而不及格，只要合适的讲师能够尽早采取正确的行动，大约40%的学生就可以避免面对面的导师对话。
我们的合作伙伴关系旨在通过采取一种非常不同的方法来为高等教育建设IT来改变这一现状。我们正在一起创造世界领先的技术，与讲师密切合作，以确保正确的学生信息在正确的时间到达正确的学者，减少可预防的学业失败和成绩不佳。
这一为期五年的合作关系将建立在一个为期一年的成功合作项目之上，该项目开发了一款名为Mindflows的智能手机应用程序，一旦学生的网络搜索和测试结果显示他们有患上急性讲座不理解(ALI)的风险，该应用程序就会立即提醒学术团队，为学者提供必要的相关学术信息，帮助他们在学生的学术状况恶化之前提供正确的治疗。
当它完全建成后，我们相信这将加快提醒学者和同行导师有需要的学生的时间，从几个小时缩短到几秒钟。此外，通过将学术人员的时间从多个计算机和基于纸张的学生监控系统中解放出来，每年将有超过50万小时的时间从行政管理中转移到肯特大学的直接学生教学中。开云体育主頁(欢迎您)开云体育app客服
你觉得这足够了吗?革命性的实时学习分析，强烈暗示学者们将不再需要做管理工作，以及一些巨大的数字?让我们把谷歌搜索数据的部分，我们得到了多少，以及为什么，在底部的FAQ中。人们会明白，改善教育才是真正重要的事情，对吗?
PS:为了百分之百的清楚，这只是一个恶搞。我们没有从谷歌获得搜索历史或任何其他数据。(我签署询问RtbF信息的信一次,但是甚至没有回复)。DeepMind确实获得了160万NHS患者5年的广泛病史，起初不了解这些病人，至今仍未得到同意和一个不完整的理由在涉及隐私问题时，该公司主要关注安全问题。DeepMind没有医疗数据处理的记录，也没有与NHS负责任的数据共享历史。的最初的协议使得DeepMind对数据的使用基本上不受限制。上面的文本紧密地反映了如何最近宣布的修订协议(这确实同意对数据的使用进行更严格的限制)正在向公众展示吗．他们的合同但确实说明了第三方实际上无法让DeepMind和NHS Royal Free受到这些限制。
这样的比较是不是不公平?谷歌搜索历史不是比医疗数据敏感得多吗?也许吧，但从当前和未来的数据保护立法的角度来看，这两者都是敏感的个人数据。两者都可能带来耻辱，都可能带来敲诈或歧视的风险，例如在工作场所、保险价格或网上购物方面。从近年来公众的反应来看，英国人实际上更关心他们的医疗数据比他们的上网历史．
最后:为什么要大惊小怪呢?在医学领域取得基于数据的进展难道不是至关重要的吗?是的，当然是。医疗数据迫切需要DeepMind和其他大数据分析师能做的事情:大量详细的测量数据，但对因果关系的理解有限，以及巨大的潜在影响。他们应该想做人工智能NHS的数据——奇怪的是，这笔交易被描述为不包括人工智能。然后，他们可以要求正确地这样做，而不是在患者同意或替换程序上走捷径。
但即使他们采取了正确的方式，作为一个国家，我们确实需要问自己一些关于这个问题的问题。多年来，英国国民医疗服务体系(NHS)一直在悄悄地将医疗数据分析领域的业务私有化，这在一定程度上是对其声名狼藉的IT失败的回应。我们真的应该把我们医疗数据的大规模分析私有化给世界上最大的数据香肠工厂吗?我们是否应该这样做，因为我们知道谷歌是在一个民族国家的规模上运作的，但对世界的数据监控是否没有任何制衡?我们是否应该接受分析这些丰富数据的方法和结果成为谷歌的IP?即使所有这些问题的答案都是“是”，在我们将大量的NHS数据交给谷歌之前，它们都应该被明确和公开地询问和回答。