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一种理论认为,医生们过于相信那些几乎没有或根本没有证据的假设机制。如果是这样的话,问题就出在方法上:花在获取机制的确凿证据上的时间太少,而对现有证据进行适当评估的意愿太少。
我们都知道相关性不是因果关系。相关性可能是由因果关系以外的因素造成的,如偏差、混淆、偶然性、时间序列趋势(例如,英国面包价格与威尼斯海平面之间的相关性),或语义、逻辑、物理或数学联系。为了排除这些对相关性的替代解释,并建立因果关系,我们需要寻找一种机制的证据。人们需要通过某种机制来解释这种关联,通过这种机制,假定的原因会带来假定的结果。
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