一种理论认为，医生们过于相信那些几乎没有或根本没有证据的假设机制。如果是这样的话，问题就出在方法上:花在获取机制的确凿证据上的时间太少，而对现有证据进行适当评估的意愿太少。
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在《推理者:Russo-Williamson论文》中
下一期科学史与哲学研究第三部分:生物与生物医学科学史与哲学研究目前正在进行中，但即将出版的杂志中的一些文章最近已经提供了在线第一．一篇文章是Alexander R。佛罗伦萨(公共卫生和社区医学，塔夫茨大学)和奥拉夫Dammann公共卫生与社区医学，塔夫茨大学妇科和产科，汉诺威医学院)，是关于Russo-Williamson论文的主题。
乳腺癌治疗机制发现与随机对照试验的整合
许多人付出了巨大的努力，帮助我们理解了良好的相关性证据在选择医疗方法方面的重要性，并描述了如何谨慎和负责任地对不同人群进行随机对照试验(rct)和观察性研究。我们正试图做类似的工作，以理解——并明确地描述——机制的证据是如何帮助选择医疗方法的。
《理性者》:煮鸡蛋
上个月我们看到第25届搞笑诺贝尔奖颁奖典礼．搞笑诺贝尔奖旨在表彰那些首先让人发笑，然后让人思考的成就。这里引用他们的一段话网站“该奖项旨在庆祝不寻常，尊重想象力，并激发人们对科学、医学和技术的兴趣。”颁奖典礼每年9月举行。今年的颁奖典礼可以在不可思议研究网站．过去的仪式可以在Improbable Research YouTube频道上观看。
关于机制，我们需要建立什么?
我们都知道相关性不是因果关系。相关性可能是由因果关系以外的因素造成的，如偏差、混淆、偶然性、时间序列趋势(例如，英国面包价格与威尼斯海平面之间的相关性)，或语义、逻辑、物理或数学联系。为了排除这些对相关性的替代解释，并建立因果关系，我们需要寻找一种机制的证据。人们需要通过某种机制来解释这种关联，通过这种机制，假定的原因会带来假定的结果。