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项目描述:捕获-再捕获数据通常被收集并建模用于野生动物种群的研究(McCrea和Morgan, 2014)。现有的捕获-再捕获模型通常假设个体之间是独立的，没有网络结构。因此，特定个体的捕获、生存或移动的概率被认为不受同一种群中发生在其他个体身上的事件或这些个体的行为的影响。个体之间的独立性假设产生了可能性函数，这是个体捕获历史概率的简单产物。

然而，动物种群是由个体之间的互动网络构成的，许多物种倾向于生活在社会群体中，这导致这些互动网络不同于随机的(Wey等人，2008;品特-沃尔曼等人，2014;Krause等人，2015;)。在这些情况下，涉及特定个体的某些事件的概率可能与他们在社会网络中的位置有关。例如，在网络中紧密联系的个体更有可能在同一事件中被捕获。然而，网络关系也可能导致个体之间的生存或相关特征的共变。例如，直接传播的传染病的传播将与网络结构有关，如果感染提高了死亡率，则可能导致生存的社会协方差。因此，同一网络中个体的生存概率和捕获历史将根据该网络中所有个体的历史而变化。

此外，可能会有一个额外的集群级别，例如，某些网络，它们很接近，相互影响，可能在较小的程度上，但仍然不可忽略。此外，网络结构可能随着时间的推移而变化，网络成员的加入，以及网络行为也可能随着时间的推移而变化。捕获-再捕获模型提供了对网络结构建模的可能性，同时考虑到成员随时间的变化。

广泛的统计社会网络模型已经开发出开云体育网址来，特别是在社会学中，并越来越多地应用于一系列领域(Cranmer等人，2017;Silk等，2017)。然而，对于捕获-再捕获数据，没有这样的建模方法。忽略潜在的网络结构，从而忽略同一网络中个体之间的依赖关系或关联网络之间的依赖关系，可能会导致对感兴趣的人口统计学参数(如生存概率)的有偏见的估计。此外，在现有的捕获-再捕获模型中纳入网络结构提供了一个统计框架，以了解较长期的网络动态，比许多现有的网络统计模型对成员流动更稳健。开云体育网址

该项目将开发捕获-再捕获数据的网络模型，其动机是獾的长期数据集。欧洲獾梅莱斯梅莱斯是一种中型食肉哺乳动物，广泛分布在古北界西部。在高密度种群中，獾生活在领地社会群体中，个体经常与其他群体成员互动，很少与邻近群体的个体互动(Weber et al. 2013 Current Biology)。在英格兰西南部，一个这样的高密度人口已经使用标记重新捕获方法研究了40多年，提供了一个独特的长期人口数据集，非常适合调查上述问题(McDonald等人，2018年)。捕获-再捕获模型(例如McDonald等人，2016年)和社交网络方法(例如Weber等人，2013年，Silk等人，2018年)已被用于对这一人群提供有价值的见解，但尚未在单一方法中结合起来。因此，这个项目提供了一个重要的机会，让我们重新理解社会互动与关键人口过程的关系。

虽然该项目的动机是一个捕获-再捕获数据集，但开发和应用的方法将更普遍地适用于网络数据的研究。考虑到可用数据集的大小和复杂性，所开发的方法将需要可扩展到大型数据集，使其在网络数据研究中更具吸引力和相关性。

参考文献

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申请人具有统计学、数学、计算机科学或相关学科的优秀学位。他们应该乐于处理数据和学习新方法，有决心，有兴趣参与他们研究的实际应用。

监事

监督团队汇集了包括统计学和生态学在内的多学科专业知识。

Eleni Matechou博士和王雪博士，肯特大学开云体育主頁(欢迎您)开云体育app客服
马修·西尔克博士，埃克塞特大学开云体育主頁(欢迎您)