的回顾论文Dormann, c.f.， Calabrese, j.m.， Gurutzeta, G.， Matechou, E.， Bahn, V.， bartoern, K.等人在《生态专著》中发表的一篇文章，探讨了不同模型平均技术在计算模型权重和结合不同模型预测方面的方法。讨论了模型平均的优点和缺点，并提供了分为三类(贝叶斯，信息理论和战术)的方法代码。
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每月档案:2018年5月
戴安娜在诺丁汉大学做了演讲开云体育主頁(欢迎您)
4月25日，戴安娜做了一个关于参数冗余性和可识别性在诺丁汉大学作为代数与分析组和统计与概率组的联合研讨会。开云体育主頁(欢迎您)
这次演讲的摘要是:
数学和统计模型可用于描述不同的系统开云体育网址或提供过程的表示，这些过程是由描述模型基础上的不同特征的参数定义的。例如，一个动态系统可以用来描述一个药代动力学系统，其参数表示药物的输注速率，或者一个统计模型可以用来描述一个生态种群，其参数描述动物的生存概率。开云体育网址确定或估计这些参数将提供关于底层流程的关键信息，尽管并不总是能够估计每个参数。这种问题源于模型的固有结构;例如，两个参数可能混淆，只会以乘积的形式出现。这被称为参数冗余或参数被称为不可识别。
模型中的参数是否可识别并不明显。检查可识别性的一般方法包括形成导数矩阵并计算其秩，这可以在Maple等符号代数包中执行。然而，对于结构更复杂的模型，Maple在试图计算排名时可能会耗尽内存。这次演讲讨论了解决这个问题的两种方法。第一种方法使用重新参数化来简化导数矩阵，并允许计算秩，第二种方法涉及到数值计算秩。