就在50多年前，出现了三篇论文，分别描述了分析捕获-再捕获数据的基本方法。它现在被称为科马克-乔利-塞伯模型。这一周年纪念是在第二期开云体育网址统计科学， 2016年，史蒂夫·巴克兰和拜伦·摩根客串编辑。它的特点是对乔治·塞伯和理查德·科马克的采访转录。此外，还有八篇研究论文展示了捕获-再捕获领域如何仍在发展，并将其应用于遗传学、社会和医学领域以及生态学。
照片中，史蒂夫向圣安德鲁斯大学的理查德(Richard)赠送了一份杂志，该杂志两篇论文的合著者雷切尔·费斯特(Rachel Fewster)向奥克兰大学的乔治(George)赠送了一份开云体育主頁(欢迎您)，拜伦(Byron)向乔治·乔利的两个女儿希瑟·汉娜和菲奥娜·戴维斯(Fiona Davies)赠送了两份。第三份属于他们的兄弟大卫·乔利，他住在沙特阿拉伯。
“麦克雷和摩根的《捕获-再捕获数据分析》是一本优秀的、易于阅读的关于捕获-再捕获模型的专著……”安迪·罗伊尔在他对雷切尔和拜伦写的SE@K书《捕获-再捕获数据分析》的评论中写道。看到http://link.springer.com/article/10.1007/s13253-015-0202-9全面回顾。
作者:纽曼、K。巴克兰酸处理,摩根, B。,王, R。Borchers, D.L科尔、D。Besbeas、P。Gimenez阿,,托马斯。, L。
本书提供了估算开放人口丰度的统一框架:给定不完善的人口测量或样本，受出生、死亡和流动影响的人口。重点主要放在脊椎动物种群上，这些种群的动态通常是在年度周期的框架内建模的，而且种群统计过程中的随机变异性通常是适度的。在离散时间模型中，动物可以被分配到离散的状态，如年龄等级、性别、成熟度、种群(在一个元种群内)或物种(用于多物种模型)。
这本书远远超出了对丰度的估计，允许对潜在的种群过程进行推断，如出生或招募、生存和迁移。这就需要种群动态模型的建立和拟合。由此产生的拟合模型产生了丰度估计值和表征底层过程的参数估计值。
SE@K的两位成员写的一本书本月出版了。该书由雷切尔·麦克雷和拜伦·摩根合著。
从这个角度来看:研究野生动物种群的重要第一步是暂时捕获它们，并以某种方式标记它们，以便每个标本都是唯一可识别的。如果动物被重新捕获，那时收集的数据可以与后来的数据进行比较。因此，研究人员可以研究不同形式的捕获-再捕获数据，并开始对死亡率、种群规模等进行良好的估计。
麦克雷和摩根的文本涵盖了许多捕获-再捕获的现代发展，以及相关的模型和方法，并将它们置于历史背景中;提出了经典方法和贝叶斯方法。一系列真实的数据集激发并说明了材料，可通过配套网站获得www.capturerecapture.co.uk．
