本月早些时候，瑞秋·麦克雷在贝尔法斯特举行的皇家统计学会年会的受邀会议上介绍了她的研究成果。开云体育网址她在一个关于隐马尔可夫模型在生态学中的应用的会议上发言。

隐马尔可夫模型中部分观测的底层状态结构的检验

雷切尔·麦克雷*，安妮塔·杰亚姆*和罗杰·普拉德尔**

*开云体育主頁(欢迎您)肯特大开云体育app客服学，**法国法国科学研究院蒙彼利埃

隐马尔可夫模型是描述现有生态模型的一种灵活的方法，在当前的生态统计文献中占有重要地位。多事件捕获-再捕获模型被广泛用于对分配给不确定状态的观测进行建模，这是一种隐马尔可夫模型，其中底层状态是可观察的。我们专注于部分观察的特殊情况，其中一些动物被观察到，但不可能确定它们的状态，而其他动物的状态被正确分配。我们提出了产生部分观测值的底层状态结构的混合测试，评估它们是否与捕获-再捕获实验中直接观察到的状态集兼容。通过仿真验证了试验的理论性质;该测试在加拿大鹅的数据集上也表现良好，Branta黄花，其中我们人为地创建了部分观测结果，为现实生活中的应用提供了良好的结果。