这篇论文

时间变化的自然死亡率:虚拟人口分析的敏感性和替代品的探索

通过

Shanae艾伦威廉·萨特斯韦特，大卫·汉金，戴安娜·科尔和迈克尔•莫尔

将出现在《渔业科学》杂志上，并在http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165783616302958

文摘:

目前应用于太平洋鲑鱼管理的队列重建(CR)估计了随时间变化的捕捞、成熟和幼鱼自然死亡率，但需要一个假设的(通常不变的)成鱼自然死亡率(dA)，导致剩余的生命率存在未知的偏差。我们探讨了CR结果对dA的平均值和/或变异性的错误规范的敏感性，以及直接使用假设可分离的年龄和队列对生命率的影响(可分离队列重建，SCR)的模型估计dA的可能性。对于CR，假设通常假设dA= 0.2，当年da值低到中等(≤0.4)时，估计的生命率的误差(RMSE)通常很小(≤0.05)。最大的绝对误差是在成熟率上，在幼鱼存活率上有较大的相对误差。除了高dA(≥0.6)和高变化率(CV > 0.35)外，CR估计跟踪幼年自然死亡率时间趋势的能力是足够的(Pearson相关系数> 0.75)。假设自然死亡率、捕捞死亡率和/或成熟率的加性效应，允许估计时变dAby的替代vescr模型在所有模拟情景中都没有超过CR，并且在违反加性假设时精度较低。然而，SCR模型假设对捕捞和自然(幼鱼和成鱼)死亡率的加性影响，导致使用CR估计的所有数量几乎无偏估计，以及在有利于CR的多组条件下对平均dad的边缘可接受估计。增加对成熟率的加性影响的假设，也可以对平均dad进行几乎无偏估计。当生命速率如假设的那样共变时，SCR模型的表现略好于CR。这些可分离模型可以作为关于成人自然死亡率的CR假设有效性的部分检验，甚至可以作为首选的替代方案，如果有充分的理由相信，包括青少年和成人自然死亡率在内的重要比率在假设的年份或年龄类别之间有很大的共变。