捕获-再捕获诊断模型评估新策略

在捕获-再捕获测试和分数测试中使用的诊断测试的共同思想是，从简单的基本模型开始，可以查询数据，以确定是否支持更复杂的参数结构。目前的建议建议诊断测试作为模型选择步骤的前导。我们表明，某些著名的用于检查捕获-再捕获模型对数据的拟合的诊断测试实际上是分数测试。由于这种直接关系，我们研究了一种新的模型评估策略，该策略将偏离基本模型假设的诊断与模型选择的逐步提升相结合，所有这些都基于分数测试。我们研究了这种方法在检测缺乏模型拟合的常见原因方面的能力，并通过模拟将这种新策略的性能与现有建议进行了比较。我们用真实的数据展示了激励的例子，与诊断测试相比，分数测试的额外灵活性导致了更好的表现。

论文全文pdf可在以下网址浏览:http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssc.12197/pdf