“最好”的保存方法是否意味着“最好”的结果?

〇西蒙·布莱克

最佳实践标准通常被视为成功改进的可靠途径。毕竟,谁能质疑实施最佳实践的价值呢?然而,一个谨慎的环境保护领导者应该准备好质疑所谓的“最佳实践”的价值。这种方法意味着什么在你的保护工作中?

为什么要质疑它?

任何方法都必须在它试图交付的内容的上下文中有意义。清洁桌子的最佳实践可能对手术室的准备工作至关重要,但如果应用于制门工厂,可能会过度、昂贵且无关紧要。工作的目的很重要。例如,如果你发现所有捕获的雀形目都死亡了,那么繁殖雀形目的最佳做法可能对你的物种并不“最好”。

自然保护充满了不确定性和未知。在提供保护项目时,你需要建立灵活性。这意味着你必须仔细考虑你所关注的物种和生态系统需要什么,因此你必须做些什么来满足这种需求——否则一个考虑不周全的方法将无法提供真正需要的东西。20世纪的管理“大师”戴明总是问:用什么方法?他的意思是,你做事的方式会影响你取得的结果。

除此之外,如果你确实采用了一种标准的工作方式,你就会倾向于在这两种方式中建立刚性(缺乏满足不同需求的灵活性)。事实证明,这种僵化阻碍了许多保护项目取得真正的进展(Clark, 1994;布莱克,格罗姆布里奇和琼斯,2011)。你也有可能使你的结果离理想更远,因为自然系统经历了大量的变化;同一棵树上的一窝鸟的需求(在某种程度上)与其他树上的鸟不同。

Seddon说“不要编纂方法”——换句话说,不要把它都写下来,要求每个人都遵守写好的代码。但是为什么呢?难道标准化就能保证质量吗(特别是如果标准被证明是最好的)?当然,写下方法告诉我们正在做什么,但如果有更好的方法可用,我们需要准备好灵活使用方法,或者在需要时应用一次性方法。然而,作为环境保护科学家,我们不应该用随机的方法来做——我们需要使用适当的实验设计和假设检验。

我们在进行保育工作时,必须不断观察和思考,而不是照搬鹦鹉学舌的方法。用米奇·迪特科夫的话来说,当模仿取代了创造力时,总会有东西丢失——创新最终会付之东流。

作为领导者,要不断思考,并鼓励你的团队也思考他们的工作。

刘志刚,刘志刚,刘志刚。(2011)。领导与保护效能:寻找更好的领导方式。保育通讯,4,329 - 339。http://dx.doi.org/10.1111/j.1755-263X.2011.00184.x

戴明(1993)《新经济学》,麻省理工学院CAES,剑桥。

塞登,J.(2005)从命令和控制的自由,先锋出版社,白金汉,英国。

永远不要忘记这个事实:没有事实信息这回事

〇西蒙·布莱克

这个博客的标题具有挑衅性的矛盾。这里的假设是,被测量的东西就是被证明的东西。这是一种思考的习惯,作为科学家,我们被训练在我们的头脑中建立这种习惯。

事实并非如此。

实际上,当我们决定定义一个事实时,我们然后定义它是什么,如何测量,然后测量来验证。

在决定衡量标准时,我们只是把一个判断——我们对现实的看法——放在了不存在的东西上。例如:

毯子上的标签写着“50%羊毛”,这是什么意思?这条毯子上平均用一半羊毛,还是一个月的产量用一半羊毛?半羊毛是什么?重量减一半?如果有,在什么湿度下?用什么化学分析方法?有多少分析?毯子的下半部分是羊毛的,上半部分是别的东西。是50%的羊毛吗?50%的羊毛是否意味着在任意一个半美元大小的横截面上一定有一些羊毛? If so, how many cuts shall be tested? How select them? What criterion must the average satisfy? And how much variation between cuts is permissible? Obviously, the meaning of 50 per cent wool can only be stated in statistical terms (Deming 1975).

现在变得清晰了吗?

“没有理论(假设),数据就毫无意义或不存在。因此,任何事物都不存在真正的价值:真正的价值在操作上是无法定义的。然而,如果人们理解了数值的含义,就可以放心地使用它们(例如,一批金属丝的抗拉强度,或者上个月失业的劳动力比例)。(Deming 1967)。

诀窍在于理解意义的数字。如果我们正在进行人口普查(哪些人,在哪里,在什么范围内,在什么时间点,通过什么观察方法,如何记录等等),这显然很重要,但当我们考虑更模糊的事情时,比如“当地社区的看法”,或“对保护行动的支持”或“当地伙伴的参与”。

不是所有可以计算的东西都有价值。
不是所有有价值的东西都可以被计算。

第一个有用的问题是:

“我们该怎么办?”知道关于这个吗?”

下次你设定目标或衡量结果时,想想这个问题……

进一步阅读:

戴明W.E.(1967)沃尔特A.休哈特,1891-1967。美国统计学家,21(2):39-40

戴明(1974)论作为行动基础的概率。美国统计学家,29 (4):146-152

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